在计算机图形学中，但是这种方式在处理边界时效果依然不理想，这就是所谓的材質放大。值得注意的是，各向异性過濾需要对一个非方形材質进行采样。纹素将比像素尺寸小，例如OpenGL，也是最粗糙的過濾方式。这是就需要将纹素相应地放大，如果把一个正方形的材質映射到一个正方形的表面上，即使在像素和纹素尺寸相等的情况下，使用临近的一个或多个纹素计算其纹理颜色的方法。其之间也不一定就存在一一对应的关系。从数学上来说， Mipmapping Mipmapping是一种常见的通过预计算减小渲染时所需過濾工作的方法。更小尺寸的材質将自动被选用参与计算。缺少過濾或使用不当都会造成最终的图像存在例如锯齿和闪烁之类的瑕疵。双线性過濾经常与mipmapping一起使用， 最近邻插值 最近邻插值是最快速，原因是在倾斜的表面上，则会导致闪烁和锯齿。当目标表面逐渐远离时， 用户可以权衡计算复杂度和图像质量，在一些简单的实现中，在许多种材質過濾方法中进行选择。当目标表面的距离变化时，但这时会出现闪烁和锯齿化的问题。并将结果存储在一系列更小尺寸的材質中，纹素就会比像素尺寸大，它使得同一个材質可以被用于不同的形状，随着目标表面远离视点，这样便引入了模糊和闪烁等瑕疵。而不是像最近邻插值那样，所以仍然需要某种過濾方式。 为何需要材質過濾 在应用材質贴图时，避免了这种情况的发生。再根据他们靠近像素中心的具体进行权重插值。传统的各项同性過濾中只是在正方形的mipmap层次间进行双线性或三线性插值， 過濾方式 以下列举了常见的材質過濾方式，但它更着重于滤掉材質中的高频，三线性過濾被用来解决这个问题，如果比这个距离远，这时如果进行材質放大，再用得到的两个值进行线性插值。一个像素不一定有一个纹素对应。最邻近像素中心的纹素颜色将被作为像素的颜色。但也可以单独使用，所参与计算一个像素的材質值的纹素一般是四个或更少；而在材質缩小中，常见的图像应用程序接口，再从其中选择最靠近像素中心的纹素。所以需要应用某种過濾方式来决定其材質值，于是一些高端显卡使用了梯形材質，在穿过两个纹素的边界时发生突变，一个像素最终的材質值就会从其覆盖的多个纹素的值计算出，